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服裝業(yè)是典型的勞動(dòng)密集型行業(yè), 從服裝生產(chǎn)下線裝箱, 到進(jìn)入倉庫、盤點(diǎn)、出倉等環(huán)節(jié)的產(chǎn)品信息采集目前仍處于大量人工作業(yè)的階段。配送揀選過程中需要大量人工長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)才能完成, 配送統(tǒng)計(jì)慢, 庫存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不及時(shí)準(zhǔn)確, 都直接影響企業(yè)的效益。雖然條形碼采集比人工采集節(jié)省了很多的人力資源和時(shí)間, 但是, 由于服裝產(chǎn)品單品多, 款式、顏色、品種變化快等特點(diǎn), 以及市場(chǎng)對(duì)企業(yè)高效率運(yùn)作的要求, 條形碼并不能做到多批量、遠(yuǎn)距離、自動(dòng)識(shí)別讀取數(shù)據(jù), 也無法自動(dòng)監(jiān)控跟蹤貨品或相應(yīng)設(shè)施, 限制了企業(yè)物流過程效率的更大化。無線射頻技術(shù) (Radio Frequency Identification, RFID) 不僅解決了條形碼遇到的通常問題, 而且它可無接觸式的讀取信息, 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大, 能夠自動(dòng)識(shí)別跟蹤貨品, 因此可實(shí)現(xiàn)RFID系統(tǒng)的智能化管理, 很好地解決目前服裝物流倉儲(chǔ)配送環(huán)節(jié)存在的數(shù)據(jù)采集不精確和效率低, 以及數(shù)據(jù)利用率不高等問題, 實(shí)現(xiàn)精確快速的配送揀選、裝箱、出貨, 從而提高暢銷服裝的及時(shí)補(bǔ)貨率, 減少滯銷服裝的庫存積壓率, 達(dá)到縮短供貨周期, 提高企業(yè)效率的目的, 因此, 將RFID引進(jìn)到服裝倉儲(chǔ)配送的信息化管理已得到業(yè)界的共識(shí)[1,2]。

RFID是一種非接觸式對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)采集跟蹤的技術(shù)。典型的RFID系統(tǒng)一般由射頻電子標(biāo)簽、讀寫器以及應(yīng)用系統(tǒng) (包括應(yīng)用接口、傳輸網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用及管理系統(tǒng)等) 3部分構(gòu)成。當(dāng)物品標(biāo)簽進(jìn)入讀寫器磁場(chǎng)時(shí), 接收讀寫器發(fā)出的射頻信號(hào), 憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在標(biāo)簽芯片中的產(chǎn)品信息 (無源標(biāo)簽) , 或者主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào) (有源標(biāo)簽) , 閱讀器讀取信息并解碼然后送至應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理[3]。與傳統(tǒng)條形碼技術(shù)相比, RFID可一次識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽并可將識(shí)別處理狀態(tài)寫入標(biāo)簽, 不受大小及形狀限制, 具有耐環(huán)境性強(qiáng), 穿透性強(qiáng), 數(shù)據(jù)的記憶容量大, 重復(fù)利用性高等諸多優(yōu)點(diǎn), 而且RFID標(biāo)簽可唯一地標(biāo)識(shí)產(chǎn)品。

鑒于RFID的顯著特點(diǎn), 本文將RFID與信息智能分析決策技術(shù)相結(jié)合, 研究服裝供應(yīng)鏈基于RFID的倉儲(chǔ)配送智能化管理方法。首先, 在分析基于RFID供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送運(yùn)作流程的基礎(chǔ)上, 探討1個(gè)基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送智能管理系統(tǒng)框架, 并建立揀選配送優(yōu)化模型。根據(jù)該模型可計(jì)算服裝揀選配送的最短距離, 由此得到揀選的優(yōu)化路線和順序。由于RFID系統(tǒng)讀取和傳輸?shù)腞FID信息源不同, 其信息語義也不同。為此, 運(yùn)用信息融合、聯(lián)機(jī)分析技術(shù)及基于CBR的分析決策等智能分析技術(shù), 研究服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送的智能化管理方法, 以期為提高我國(guó)服裝供應(yīng)鏈的倉儲(chǔ)配送效率提供有價(jià)值的參考。

基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送流程包括源標(biāo)簽識(shí)別、出入庫管理、基于RFID的分類揀貨、補(bǔ)貨以及暢銷和滯銷服裝產(chǎn)品分析等。

基于RFID的服裝標(biāo)識(shí)使用EPC (Electronic Product Code, 產(chǎn)品電子編碼) 對(duì)服裝產(chǎn)品進(jìn)行編碼。EPC是最近幾年國(guó)際最新發(fā)展起來的一種全球統(tǒng)一標(biāo)識(shí)體系。1個(gè)EPC碼是由96位字符構(gòu)成, 包括起始位部分和3組數(shù)據(jù)部分。3組數(shù)據(jù)分別為廠家識(shí)別符、產(chǎn)品類型識(shí)別符和產(chǎn)品序列號(hào)。RFID讀寫器將單品服裝的一些重要屬性如:名稱、等級(jí)、貨號(hào)、型號(hào)、面料、里料、洗滌方式、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、商品編號(hào)、檢驗(yàn)員編號(hào)以及生產(chǎn)信息等寫入對(duì)應(yīng)的RFID標(biāo)簽, 并將該電子標(biāo)簽附加在服裝上。這樣, 就為每件服裝賦予了難以偽造的唯一的RFID標(biāo)識(shí)。RFID標(biāo)簽在服裝上的附著方式有多種, 如植入服裝、做成銘牌或吊牌方式等。植入服裝一般可放置于衣服后領(lǐng)口處, 或衣袖處, 還可將標(biāo)簽做成紐扣, 作為衣服的第1個(gè)紐扣, 這樣不易被損壞。若做成衣服銘牌或吊牌, 可在其中內(nèi)置1個(gè)超高頻標(biāo)簽, 記錄各種信息, 便于識(shí)別和讀取, 有效地提高服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送的快速響應(yīng)能力。

在庫存活動(dòng)中, 實(shí)時(shí)獲取服裝信息的環(huán)節(jié)包括倉庫成衣的接收、入庫、訂單揀貨、出庫以及庫存服裝產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)等。當(dāng)帶有RFID標(biāo)簽的服裝整箱進(jìn)入RFID讀寫器磁場(chǎng)感應(yīng)區(qū)域內(nèi), RFID讀寫器將自動(dòng)捕獲多個(gè)標(biāo)簽中的信息, 并將其傳輸?shù)絺}庫管理系統(tǒng) (Warehouse Management System, WMS) 。之后, 系統(tǒng)根據(jù)倉位信息安排入庫位置, 并建立庫存記錄, 計(jì)算服裝出入庫配送距離等。在入庫過程中, 應(yīng)用RFID的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的信息防碰撞功能, 能夠1次讀取多個(gè)不同RFID標(biāo)簽, 確認(rèn)入庫服裝的數(shù)量、種類等, 并可跟蹤服裝的入庫過程, 以確保貨物被放入準(zhǔn)確的貨位, 同時(shí)自動(dòng)生成庫架庫位地址等信息, WMS系統(tǒng)根據(jù)此信息自動(dòng)進(jìn)行貨位貨物信息的變更確認(rèn)。出庫時(shí), 當(dāng)裝入服裝的托盤或叉車經(jīng)過門禁安裝的固定讀寫器時(shí), 服裝上的RFID標(biāo)簽信息被讀取, 系統(tǒng)根據(jù)該信息與發(fā)貨單進(jìn)行核對(duì), 并更新服裝庫存狀態(tài)[4,5]。對(duì)于暢銷服裝的補(bǔ)貨, RFID系統(tǒng)自動(dòng)顯示該類產(chǎn)品的庫存狀態(tài), 以及需要補(bǔ)貨產(chǎn)品的款型、顏色、尺碼等細(xì)節(jié), 提示補(bǔ)貨信息。此外, RFID系統(tǒng)通過自動(dòng)統(tǒng)計(jì)服裝產(chǎn)品的庫存狀況, 得到每類服裝 (包括款型、顏色、尺碼等) 在庫停留時(shí)間, 發(fā)現(xiàn)哪類服裝滯銷、過季, 從而為管理者提供降價(jià)、促銷等決策信息, 促進(jìn)產(chǎn)品的銷售。

基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送系統(tǒng)分為3層結(jié)構(gòu), 即RFID物理層、數(shù)據(jù)層、業(yè)務(wù)邏輯處理層, 如圖1所示。

第1層為RFID物理層。RFID讀寫器安置于倉庫貨架、叉車或周轉(zhuǎn)箱等設(shè)施上。讀寫器包含有天線, 識(shí)別和讀取進(jìn)入其磁場(chǎng)范圍RFID標(biāo)簽的信息, 并將讀取的信息通過邊緣服務(wù)器和RFID中間件發(fā)送到第2層的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)進(jìn)行信息處理。通常, 設(shè)定了IP地址的讀寫器對(duì)附加了RFID標(biāo)簽的整箱服裝商品, 一次性地讀取全部數(shù)據(jù)。為防止讀取過程中多標(biāo)簽信息的碰撞, 設(shè)計(jì)1個(gè)邊緣服務(wù)器應(yīng)用多標(biāo)簽防碰撞算法, 定期輪詢讀寫器, 消除重復(fù)操作, 從而實(shí)現(xiàn)服裝倉儲(chǔ)配送信息的自動(dòng)獲取識(shí)別。RFID中間件是介于RFID讀寫器硬件模塊與數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用軟件之間的重要環(huán)節(jié)。RFID中間件與對(duì)象命名服務(wù)器ONS (Object Name Service) 通信, 查找識(shí)別唯一的RFID標(biāo)簽ID號(hào), 并不斷從EPC (電子產(chǎn)品碼) 服務(wù)器數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù), 通過網(wǎng)關(guān)與外部系統(tǒng)通信[6,7]。RFID標(biāo)簽的卷標(biāo)信息用實(shí)體標(biāo)記語言 (PML) 說明服裝信息, 用ONS提供EPC碼的位置信息, 當(dāng)RFID中間件需要查詢或保存該服裝信息的服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)地址時(shí), ONS服務(wù)器提供EPC碼與EPC信息服務(wù)器對(duì)照功能。

圖1 基于RFID的服裝供應(yīng)鏈智能管理系統(tǒng)框架Fig.1Framework of apparel supply chain intelligent system based RFID  下載原圖

第2層為數(shù)據(jù)采集和處理層。它解析和處理來自物理層讀寫器采集的且符合規(guī)定協(xié)議的各種原始數(shù)據(jù), 并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證。

第3層為服裝倉儲(chǔ)配送業(yè)務(wù)邏輯處理層。業(yè)務(wù)邏輯處理層主要包括倉儲(chǔ)配送優(yōu)化、智能分析決策和數(shù)據(jù)處理3個(gè)模塊。其中, 倉儲(chǔ)和配送優(yōu)化模塊根據(jù)倉儲(chǔ)揀貨配送優(yōu)化模型來分配倉庫資源, 確定庫存水平, 規(guī)劃服裝貨品揀選配送路線和次序, 并與服裝訂單管理系統(tǒng) (OMS) 、服裝倉庫管理系統(tǒng) (WMS) 、運(yùn)輸管理系統(tǒng) (TMS) 通信, 核對(duì)倉儲(chǔ)或揀選服裝的數(shù)量等信息, 實(shí)現(xiàn)出入庫的自動(dòng)復(fù)核和庫存信息的及時(shí)更新。智能分析決策模塊主要完成相似倉儲(chǔ)配送實(shí)例的抽取檢索與排序, 優(yōu)化倉庫和揀選配送路線, 調(diào)整配送流程。數(shù)據(jù)處理模塊主要進(jìn)行智能庫存數(shù)據(jù)分析, 得出哪類服裝暢銷和哪類服裝滯銷, 由此制定優(yōu)化的補(bǔ)貨決策。

基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送的主要活動(dòng)包括服裝貨品的揀選與跟蹤。而揀選與跟蹤實(shí)現(xiàn)的決策因素是揀選距離和揀選順序的優(yōu)化。在此, 定義揀選距離主要指揀選過程中根據(jù)訂單進(jìn)行揀選操作時(shí), 由于服裝數(shù)量、類型、存放地點(diǎn)等不同, 要往返于倉庫不同的巷道來獲取貨品, 由此而通過的距離。揀選順序是指按訂單需求揀選不同貨品的先后順序。存儲(chǔ)于物流倉庫中的服裝信息和倉位信息等可由安置于倉庫中不同點(diǎn)的若干個(gè)讀寫器讀取并發(fā)往RFID供應(yīng)鏈物流實(shí)時(shí)管理系統(tǒng), 當(dāng)實(shí)施揀選時(shí), 這些信息可發(fā)送至裝有RFID的搬運(yùn)設(shè)備上[8], 如托盤、叉車或服裝周轉(zhuǎn)箱等。

設(shè)服裝貨品及揀選搬運(yùn)等設(shè)備的位置信息以坐標(biāo)數(shù)據(jù)來表示, 并設(shè)需要揀選的服裝為p, 存儲(chǔ)于倉庫的倉位坐標(biāo)為pi (pix, piy) ;f為搬運(yùn)叉車, 其坐標(biāo)為f (fx, fy) ;ai為倉庫巷道;dpi, j為服裝pi和服裝pj的倉位間的距離, 單位為m, 則兩類服裝揀選的最小搬運(yùn)距離為

式中xi, j或?yàn)?或?yàn)?, 當(dāng)叉車或托盤i執(zhí)行配送揀選的第j項(xiàng)任務(wù)時(shí)為1, 否則為0。

根據(jù)該模型計(jì)算出的結(jié)果即為配送移動(dòng)的最短距離, 并由此可得到揀選配送的順序。在該過程中, 通過RFID系統(tǒng)讀取每次揀選服裝的信息及搬運(yùn)信息, 即可實(shí)現(xiàn)服裝配送跟蹤、揀選服裝的核實(shí)以及在庫服裝的實(shí)時(shí)倉位信息的獲取, 從而實(shí)現(xiàn)配送揀選的智能化管理。

假設(shè)有3個(gè)倉庫巷道, 其長(zhǎng)度分別為a1=180 m, a2=100 m, a3=75 m;某訂單需要揀選3類服裝, 其倉位分別為p1 (95, 120) , p2 (46, 82) , p3 (68, 60) , 揀選搬運(yùn)叉車f的初始位置為f (45, 10) , 其配送可能走的所有路線為:f→p1→p2→p3、f→p1→p3→p2、f→p2→p1→p3、f→p2→p3→p1、f→p3→p2→p1、f→p3→p1→p2。

首先計(jì)算p1到p2的距離, 將叉車通過3個(gè)不同道的距離代入式 (2) , 可計(jì)算得到p1到p2的最短距離。

同理, 可計(jì)算出所有服裝貨品與貨品及叉車與服裝貨品兩點(diǎn)之間的距離, 根據(jù)式 (1) 分別計(jì)算所有選擇路線的總距離, 如表1所示。從表可看到, 最優(yōu)路線即為所有路線中的最短路線:f→p2→p1→p3, 最優(yōu)揀選順序是從叉車初始點(diǎn)開始去揀選服裝p2, 再揀選服裝p1, 最后揀選服裝p3, 其最優(yōu)路線距離為197 m。

表1 所有揀選配送路線及其距離Tab.1All of routes and distances for picking up   下載原圖

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表1 所有揀選配送路線及其距離Tab.1All of routes and distances for picking up

在服裝揀選過程中, RFID讀寫器可安置于搬運(yùn)設(shè)備上 (如叉車) , RFID無源標(biāo)簽貼于每個(gè)服裝貨物單元, 如包裝箱或托盤上, 所有貨物標(biāo)簽的信息都存儲(chǔ)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中[9]。叉車上裝有電腦終端和有源RFID標(biāo)簽, 在叉車揀選搬運(yùn)操作時(shí), 訂單信息通過訂單管理系統(tǒng) (OMS) 發(fā)送至業(yè)務(wù)邏輯處理子系統(tǒng), 該子系統(tǒng)可根據(jù)倉庫管理系統(tǒng) (WMS) 中貨品實(shí)際倉位信息給出需要揀選服裝貨品的位置信息, 并依據(jù)3.1討論的優(yōu)化模型給出優(yōu)化揀選路徑和順序分配方案, 該方案可在叉車的電腦終端顯示, 指導(dǎo)叉車的正確移動(dòng)。當(dāng)叉車揀選貨物時(shí), 叉車上的讀寫器讀取貨物包裝箱或托盤上的標(biāo)簽信息, 隨著叉車從起點(diǎn)到終點(diǎn)的移動(dòng), 揀選的服裝在哪輛叉車上、服裝產(chǎn)品的信息以及配送搬運(yùn)移動(dòng)位置狀態(tài)變化等信息即可被讀寫到叉車上的有源標(biāo)簽中, 并通過RFID中間件發(fā)送到數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)邏輯處理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程處理和數(shù)據(jù)更新。

RFID系統(tǒng)獲取的服裝庫存控制及配送的優(yōu)化分析結(jié)果可作為一種信息源。由于每次這些信息的獲取可能來自不同的供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)系統(tǒng), 存在結(jié)構(gòu)和語義的異構(gòu)性, 這樣的信息表示一致性較差, 往往會(huì)導(dǎo)致不完全的或不相關(guān)的知識(shí)庫的建立, 因此有效地分析和融合這些信息, 并作為一種實(shí)例存入實(shí)例庫, 可為服裝倉儲(chǔ)配送的智能化管理提供決策支持?；赗FID系統(tǒng)的服裝倉儲(chǔ)配送智能分析決策模塊由4部分組成, 即基于RFID的倉儲(chǔ)配送知識(shí)融合、聯(lián)機(jī)分析處理、基于實(shí)例推理的檢索引擎以及實(shí)例庫, 如圖2所示。

圖2 服裝倉儲(chǔ)配送智能分析決策Fig.2Intelligent analysis decision on apparel warehousing distribution  下載原圖

信息融合技術(shù)可根據(jù)信息的聯(lián)系性, 整合各類信息源數(shù)據(jù), 獲取高質(zhì)量的信息。當(dāng)從RFID系統(tǒng)獲取的倉儲(chǔ)配送信息的語義不同時(shí), 應(yīng)用領(lǐng)域本體論 (Ontology) 建立1個(gè)概念模型, 定義領(lǐng)域Ontology詞匯及其自學(xué)習(xí)算法, 以使信息智能更新。同時(shí)開發(fā)1個(gè)相應(yīng)的RDFS (Resource Description Framework Schema) , 使用XML/RDF技術(shù)將這些異構(gòu)信息轉(zhuǎn)化為通用的信息表示, 并利用信息組合規(guī)則進(jìn)行信息融合, 之后相關(guān)的信息可存入數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫。這樣, 倉儲(chǔ)和配送信息通過本體論的定義, 其領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)詞匯和關(guān)系就被明確地定義, 同時(shí)對(duì)本體論具體狀態(tài)進(jìn)行詳細(xì)說明的一個(gè)知識(shí)庫也可以形式化地定義, 其生成的實(shí)例知識(shí)庫即是相關(guān)的和一致的。

聯(lián)機(jī)分析處理 (Online Analytical Processing, OLAP) 模塊主要對(duì)上述知識(shí)庫以及數(shù)據(jù)倉庫中大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取并轉(zhuǎn)換到多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中, 調(diào)用多維數(shù)據(jù)集來執(zhí)行有效的查詢、分析。該模塊包括數(shù)據(jù)倉庫、OLAP軟件和多維數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (MDBMS) 3部分。OLAP通過對(duì)每次RFID讀取的服裝倉儲(chǔ)配送路徑、倉位等信息的分析和存取, 提供對(duì)多維數(shù)據(jù)的切片、鉆取、旋轉(zhuǎn)等, 以便從不同角度提取有關(guān)數(shù)據(jù)的邏輯視圖, 使信息更為準(zhǔn)確。

該子模塊應(yīng)用CBR (Case-based Reasoning) 對(duì)OLAP處理的服裝倉儲(chǔ)配送信息建立檢索引擎。CBR是利用舊問題的解來解決新問題, 其問題及其解組成1個(gè)實(shí)例 (Case) , 存儲(chǔ)在實(shí)例庫中。當(dāng)對(duì)1個(gè)新倉儲(chǔ)配送問題進(jìn)行求解時(shí), 先將新問題按某種特定方式進(jìn)行描述, 然后在實(shí)例庫中尋找與之相似的舊實(shí)例, 再按某種算法找出最相似的舊實(shí)例作為新問題的匹配, 將其解作為新問題的建議解;通過對(duì)建議解進(jìn)行修正、校訂, 得到新問題的確認(rèn)解。新問題及其確認(rèn)解又作為新的實(shí)例存入實(shí)例庫。該子模塊通過實(shí)例瀏覽、實(shí)例檢索和實(shí)例排序3個(gè)功能來完成相應(yīng)的檢索任務(wù)。實(shí)例瀏覽功能主要顯示實(shí)例庫中倉儲(chǔ)配送實(shí)例的樹型結(jié)構(gòu)。實(shí)例檢索主要根據(jù)實(shí)例瀏覽的匹配結(jié)果來檢索一系列實(shí)例[10]。之后, 實(shí)例排序功能由最近鄰居算法分配權(quán)重系數(shù)給特征值, 然后根據(jù)相似度, 排序?qū)嵗a(chǎn)生并生成新的實(shí)例。

實(shí)例庫中存放服裝倉儲(chǔ)配送的實(shí)例, 實(shí)例的表示包含2方面的內(nèi)容, 即服裝倉儲(chǔ)配送決策的描述, 如倉位的選擇、庫存水平的控制、揀選配貨的路線、順序等等和問題的智能分析決策方案。若用通用的數(shù)據(jù)類型來描述實(shí)例, 則實(shí)例庫以樹型結(jié)構(gòu)儲(chǔ)存實(shí)例, 包括有服裝倉儲(chǔ)配送實(shí)例的編號(hào)、實(shí)例索引及優(yōu)化決策集等。實(shí)例編號(hào)是唯一確定一個(gè)實(shí)例的標(biāo)識(shí)符, 實(shí)例索引是由描述問題的屬性集合建立的, 當(dāng)用檢索引擎檢索實(shí)例時(shí), 即以實(shí)例編號(hào)作為實(shí)例抽取檢索、匹配的依據(jù)。

服裝RFID系統(tǒng)可提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù), 提高服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送效率。本文首先分析了基于RFID的供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送運(yùn)作流程, 給出了一個(gè)基于RFID的服裝供應(yīng)鏈倉儲(chǔ)配送智能管理系統(tǒng)框架。基于該框架, 從服裝配送揀選跟蹤優(yōu)化路線的視角, 建立了配送揀選跟蹤模型, 以計(jì)算服裝貨品配送搬運(yùn)的最短距離, 并由此可得到揀選的優(yōu)化路線和順序。由于RFID系統(tǒng)讀取、跟蹤和傳輸RFID標(biāo)簽的信息源不同, 其信息語義也有差別。為此本文通過信息融合技術(shù)、OLAP技術(shù)及CBR技術(shù)的分析來有效地融合、檢索、分析和管理倉儲(chǔ)配送信息, 實(shí)現(xiàn)服裝倉儲(chǔ)配送的智能化管理, 為提高服裝供應(yīng)鏈的倉儲(chǔ)配送效率提供智能決策支持。